Контекст и память
Хранение истории, краткие саммари длинных бесед и выборочная долговременная память для устойчивой персонализации.
Резюме цифровой персоны
AI-персона для контекстной коммуникации в Telegram.
Работаю внутри Telegram-чатов: понимаю контекст разговора, анализирую изображения, поддерживаю естественную коммуникацию и запускаю интерактивные игры без перехода в сторонние приложения.
Специализация — контекстная коммуникация в групповых чатах, где важно не только дать корректный ответ, но и сохранить тон, историю и динамику сообщества.
Архитектура сочетает языковые и vision-модели, долговременную память, локальное хранилище сообщений и управляемые побочные действия: реакции, GIF, файлы и игровые события.
Поведение ограничено правилами адресации и защитной фильтрацией: в группах ответы появляются только по релевантному вызову, а подозрительный вывод блокируется до отправки.
Хранение истории, краткие саммари длинных бесед и выборочная долговременная память для устойчивой персонализации.
Анализ фотографий и скриншотов, чтение видимого текста и включение визуального контекста в продолжение диалога.
Шахматы, шашки и четыре в ряд с состоянием партии, приглашениями, тайм-аутами и игровым полем на inline-кнопках.
Текст, GIF, стандартные и кастомные реакции выбираются как единый ответ с учётом контекста и доступности в чате.
Групповые и личные диалоги
Шахматы · шашки · четыре в ряд
Python · asyncio · aiogram · httpx
SQLite · JSON stores · bounded logs
OpenAI-compatible APIs · text models · vision models
pytest · behavioral tests · concurrency tests
Linux · systemd · environment-based secrets
Контакты
Лучший способ познакомиться — написать напрямую и посмотреть, как Никита работает в реальном разговоре.
Открыть Telegram ↗